Дева Мэриан
Дева Мэриан
Редактор
Награда за 5000 очков репутации
За шикарный аватар!
- Регистрация
- 19/01/2021
- Сообщения
- 6.506
- Репутация
- 19.203
Автор: OTUS
Название: PostgreSQL Advanced
Описание:
Этот курс предоставляет детальное изучение PostgreSQL, целью которого является помощь в создании баз данных, предотвращающих необходимость устранять проблемы из-за ошибочно заложенной архитектуры.
Основная задача программы — обучить учащихся максимально эффективной работе с PostgreSQL в облачных сервисах и настройке надежных кластерных систем.
После завершения курса вы будете:
Название: PostgreSQL Advanced
Описание:
Этот курс предоставляет детальное изучение PostgreSQL, целью которого является помощь в создании баз данных, предотвращающих необходимость устранять проблемы из-за ошибочно заложенной архитектуры.
Основная задача программы — обучить учащихся максимально эффективной работе с PostgreSQL в облачных сервисах и настройке надежных кластерных систем.
После завершения курса вы будете:
- • Эффективно работать с PostgreSQL, опираясь на личную физическую и виртуальную инфраструктуру.
- • Использовать кластера на базе PostgreSQL, такие как Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte.
- • Работать в кластере Kubernetes, включая GKE и postgres operator.
- • Оперировать в публичных облачных системах, таких как GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud.
- • Автоматизировать процесс установки и конфигурирования виртуальных машин и программного обеспечения.
- • DevOps-специалистов
- • SRE
- • Дата-архитекторов
- • Администраторов баз данных
- • Разработчиков
- • Уверенно создавать и запускать базы данных Postgres на различных платформах.
- • Производить глубокий анализ производительности и оптимизацию запросов.
- • Разрабатывать и поддерживать кластеры, от высокодоступных до масштабируемых.
- • Минимизировать расходы на IT-администрирование.
- • Ускорять процесс вывода продуктов на рынок.
- • Настраивать экземпляры PostgreSQL для разработки и тестирования.
- • Осваивать работу в различных облачных средах.
- • Понимать различия между разными облачными платформами и особенности работы в каждой из них.
- • Исследовать современные методы бэкапа и инструменты восстановления.
- • Ознакомиться с новейшими методами аналитической отчетности.
- • Настраивать надежные кластерные системы в Kubernetes.
- • Применять Terraform и Ansible для автоматизации задач в IT-окружении.
Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.
Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3